Eğitimde Yapay Zekâ Destekli Dijital Asistanların Rolü: LALA AI Uygulaması
Özet
Bu çalışma, dijital dönüşümün eğitim sektörüne etkilerini değerlendirmek amacıyla geliştirilmiş olan LALA AI uygulamasını problem, çözüm ve yöntem bağlamında incelemektedir. Öğretmen ve öğrencilerin eğitim içeriklerine erişim, üretim ve yönetim süreçlerinde yaşadıkları zorluklar, LALA AI’nin sunduğu yenilikçi çözümlerle ele alınmıştır. Yapay zekâ destekli eğitim teknolojilerinin etkililiği, uygulamanın kullanıcı deneyimleri ve teknik altyapısı çerçevesinde değerlendirilmiştir.
1. Giriş
Dijitalleşme, eğitim sistemlerini yalnızca erişim açısından değil, içerik üretimi ve kişiselleştirme yönüyle de dönüştürmektedir. Ancak öğretmenlerin dijital araçları etkin kullanma içerik üretim hızı ve yapay zekâ teknolojilerinden yararlanma oranı düşüktür. Bu bağlamda LALA AI, kullanıcı dostu bir yapay zekâ destekli eğitim asistanı olarak geliştirilmiştir.
2. Problem Tanımı
Eğitim sistemlerinde aşağıdaki temel problemler tespit edilmiştir:
-
İçerik üretiminde zaman kaybı: Öğretmenler haftalık plan, sınav, etkinlik gibi içerikleri manuel hazırlamakta ve bu ciddi bir zaman maliyeti oluşturmaktadır.
-
Yapay zekâya erişememe: Pek çok öğretmen prompt (komut) yazmayı bilmediği için ChatGPT gibi sistemleri etkili kullanamamakta.
-
Öğrenciler için kişisel öğrenme asistanı eksikliği: Özelleştirilmiş öğrenme deneyimi sunan bir sistem bulunmamakta, öğrenciler okul dışında yeterince destek alamamaktadır.
-
Kurumsal ölçekte takip edilememe: Öğrenci ve öğretmenlerin uygulama üzerindeki faaliyetleri analiz edilememekte ve ölçülebilir çıktılar sunulamamaktadır.
3. Çözüm: LALA AI Uygulaması
LALA AI bu problemlere doğrudan çözüm sunan çok katmanlı bir yapay zekâ uygulamasıdır.
3.1 Öğretmen Asistanları
50’den fazla öğretmen aracı sayesinde:
-
Sınav, ödev, haftalık plan, etkinlik önerisi, ölçme değerlendirme gibi içerikler tek tıklamayla oluşturulur.
-
Kullanıcı prompt yazmak zorunda değildir.
-
Belge çıktısı (PDF, Word) veya WhatsApp ile paylaşım desteklenir.
3.2 Öğrenci Asistanları
-
Öğrenciler, sınıf seviyelerine göre kişiselleştirilmiş yönlendirme alır.
-
Yapay zekâ destekli geri bildirim ve gelişim takibi sağlanır.
-
Oyunlaştırma ve yarışmalarla etkileşim artırılır.
3.3 Kurumsal Panel
-
Kurumlar, öğretmen ve öğrencilerin içerik üretim aktivitelerini takip edebilir.
-
Beyaz etiket (white-label) destekli markalı kullanım sunulur.
4. Yöntem
LALA AI, aşağıdaki teknik ve metodolojik adımlarla hayata geçirilmiştir:
4.1 Kullanıcı Deneyimi Tasarımı
-
“Prompt bilmeden kullanım” ilkesiyle sade ve yönlendirmeli bir arayüz geliştirildi.
-
Mobil öncelikli, ancak web destekli hibrit kullanım hedeflendi.
-
Kullanıcılar tüm çıktıları yazdırılabilir ve paylaşılabilir şekilde alabilir.
4.2 Yaygınlaştırma ve Geri Bildirim
-
Uygulama, App Store, Google Play ve web üzerinden erişime açıldı.
-
İlk pilot çalışmalar İstanbul’daki özel okullarda gerçekleştirildi.
5. Sonuç
LALA AI, öğretmenlerin dijital içerik üretimini kolaylaştıran, öğrencilerin bireysel gelişimlerini destekleyen ve kurumlara ölçülebilir analizler sunan bir ekosistem olarak öne çıkmaktadır.
Uygulama, sadece bir yazılım ürünü değil, aynı zamanda eğitimde yapay zekâ okuryazarlığını artıran bir araç olarak da değerlendirilebilir.
Öneri: Bu modelin yaygınlaştırılabilmesi için kamu-özel sektör iş birlikleri desteklenmeli, öğretmen eğitimleri ve yapay zekâ farkındalık çalışmaları artırılmalıdır.
