Dilrubai, öğretmenlerin öğrencilerine özel değerlendirme notları ve geri bildirimler oluşturmasını hızlandıran, yapay zekâ destekli bir metin üretim aracıdır. Sistem; öğretmenin belirlediği kriterlere göre öğrenci performanslarını puanlar, ardından her öğrenci için kişiselleştirilmiş geri bildirimler oluşturur. Bu süreç, tamamen öğretmen kontrolünde ve bağlama uygun şekilde otomatikleştirilmiştir.
Problem: Zaman Alan, Tekrarlayan ve Standart Dışı Değerlendirmeler
Öğretmenlerin en çok zaman harcadığı alanlardan biri, öğrencilerin performanslarına ilişkin bireysel yorumların yazılmasıdır. Ancak uygulamada sık karşılaşılan sorunlar şunlardır:
- Tek tek her öğrenci için metin yazmak zaman alıcıdır.
- Yorumların içeriksel tutarlılığı öğretmen yorgunluğuna bağlı değişebilir.
- Her öğrenci için bağlama uygun, motivasyonu yüksek geri bildirimler oluşturmak zordur.
- Kriter bazlı ve puanlı değerlendirmelerin ortak bir sistem içinde sunumu eksiktir.
Çözüm: Dilruba AI ile Ölçülebilir ve Etkili Geri Bildirim Süreci
Dilruba AI, bu ihtiyaçlara yönelik geliştirilen özel bir değerlendirme asistanıdır:
1. Kriter Bazlı Puanlama Arayüzü
- Öğretmen, her ders veya proje için kendi değerlendirme kriterlerini tanımlar (örneğin: Okuma Hızı, Anlama, İfade Gücü).
- Her öğrenci için bu kriterler üzerinden puanlamasını yapar ve sistem otomatik olarak tabloya işler.
2. Yapay Zekâ Destekli Metin Üretimi
- Her öğrenciye özel olarak, öğretmenin belirlediği ton, uzunluk, vurgulanacak konular gibi parametrelere göre geri bildirim metni üretir.
- Geri bildirimler öğretmene sunulur, istenirse düzenleme yapılabilir ve çıktılar kolayca öğrencilerle paylaşılır.
3. Hız ve Tutarlılık
- Aynı sınıfta 100 öğrenciye dahi bireysel yorumları 1 dakikada oluşturabilir.
- Her metin bağlama özel ve kişiselleştirilmiş olup, kopyala-yapıştır şablonlar yerine özgün ifadeler içerir.
4. Uyum ve Genişletilebilirlik
- Kullanılan yapay zekâ modeli, öğretmenin kendi yazım stiline veya örneklerine göre zamanla uyum sağlar.
- İleride tüm eğitim kurumları için standartlaştırılmış performans izleme sistemine dönüştürülebilir.
Teknik Altyapı
- Arayüz: Web tabanlı kullanıcı dostu form yapısı
- Kriter Tanımlama: Öğretmen tarafından dinamik olarak belirlenebilir
- Çıktılar: Öğrenci başına özel yorumlar (Word, PDF, WhatsApp formatında export)
- Geliştirme Süreci: Kullanıcı testleri ve öğretmen geri bildirimleriyle güncellenen sürümler
Kullanım Senaryoları
- Haftalık Okuma Performansı: Öğrencilerin okuma verileri işlenir, haftalık bireysel gelişim yorumları hazırlanır.
- Proje Sunumları Değerlendirmesi: Her öğrencinin sunumu izlenir, öğretmen puanlar ve sistem özel yorum üretir.
- Veli Raporları: Dönem sonu veli toplantıları için tüm öğrencilere özel, öğretmenin dilinden çıkmış gibi duran raporlar hazırlanır.
Vizyon
Dilruba AI, öğretmenlerin zamanını metin yazmaya değil, rehberliğe ayırmasını sağlar. Geliştirilebilir altyapısıyla, gelecekte öğrenciye özel gelişim önerileri, davranış analizi, uzun vadeli başarı tahmini gibi ileri seviye eğitim zekâsı modülleriyle desteklenebilir. Eğitimde bireyselleştirme, geri bildirimin etkisi ve motivasyon artırımı alanlarında ulusal ölçekli dönüşüm oluşturma potansiyeline sahiptir.
