KIZIL AI – Kişiselleştirilmiş Kan Transfüzyon Karar Destek Sistemi
KIZIL AI, sağlık çalışanlarının kan transfüzyon kararlarını ulusal rehberlere dayalı biçimde destekleyen, kişiselleştirilmiş bir karar destek sistemidir. Sistem, rehber bilgisine erişimdeki zorlukları ve eğitim-uygulama arasındaki kopuklukları ortadan kaldırarak hasta güvenliğini önceleyen dijital bir çözüm sunar.
Problem: Klinik Ortamlarda Bilgi Erişimi ve Hata Riski
Kan transfüzyonu, özellikle yoğun bakım ve ameliyat süreçlerinde zamanlaması ve ürünü hayati öneme sahip bir işlemdir. Ancak uygulamada sıkça karşılaşılan sorunlar şunlardır:
- Eğitim-Uygulama Uyuşmazlığı: Komplikasyon tanıma ve uygun ürün seçimi gibi konularda sağlık çalışanlarının bilgi düzeyinde eksiklikler mevcuttur.
- Karar Belirsizliği: Klinik istem formlarındaki eksiklikler ve çok parametreli karar süreçleri, hatalı uygulamalara yol açmaktadır.
- Hasta Güvenliği Riski: Yanlış hastaya uygulama ve geç fark edilen advers reaksiyonlar, hasta güvenliğini doğrudan tehdit etmektedir.
- Rehberlere Erişim Zorluğu: Transfüzyon rehberlerinin uzun ve karmaşık yapısı, sahada etkin kullanılmalarını güçleştirmektedir.
- Literatürde Dijital Boşluk: Mevcut dijital rehber uygulamaları statik yapıdadır ve yapay zekâ destekli karar desteği sunmamaktadır.
Çözüm: Kızıl AI’nın Sistematik Yaklaşımı
KIZIL AI, bu sorunlara çok katmanlı ve dijital odaklı bir çözüm sunar:
1. Rehber Tabanlı ve Kişiselleştirilmiş Karar Desteği
- Türkiye Kan Transfüzyon Rehberi (2011) başta olmak üzere güncel kaynaklardan alınan kurallarla çalışır.
- Sağlık çalışanının girdiği klinik verilere göre işlem amacı ve hasta özelinde öneriler sunar.
- Basit, görsel odaklı ve kullanıcı dostu arayüz ile hastane ortamlarında anlık kullanılabilirlik sağlar.
2. Yapay Zekâ ile Genişletilebilen Kural Tabanlı Yapı
- Kural tabanlı yapı ile başlayan sistem, özel senaryolarla eğitilmiş yapay zekâ modülüyle genişletilmektedir.
- Fine-tuning ve Retrieval-Augmented Generation (RAG) yöntemleriyle hem Türkiye hem farklı ülkelerin transfüzyon politikalarına uygun kişiselleştirme yapılabilir.
- Literatürdeki statik sistemlerin aksine, KIZIL AI rehber içeriğini aktif şekilde analiz eder ve karar önerisi üretir.
3. Hasta Güvenliği ve Klinik Hata Azaltımı
- Advers olayların önlenmesine katkı sağlar.
- Uygunsuz transfüzyon risklerini azaltarak komplikasyonların önüne geçer.
- Klinik karar kalitesini artırır.
4. Eğitim ve Standartlaştırma Aracı
- Transfüzyon süreçlerinde teorik ve pratik arasında kopukluğu azaltır.
- Simülasyon tabanlı eğitimlerde kullanılabilir.
- Kurum içi standardizasyon ve eğitim dokümantasyonu için temel oluşturur.
Uluslararası Vizyon
KIZIL AI’nın nihai vizyonu, farklı ülkelerin sağlık politikalarına göre özelleştirilebilen ilk evrensel kan transfüzyon yapay zekâ sistemini geliştirmektir. Geliştirilen model, her ülkenin rehberini tanıyan ve karar önerilerini bu politika doğrultusunda özelleştiren yapıya kavuşacaktır.
