025’in En Popüler Ücretsiz Yapay Zekâ Modelleri (OpenRouter Üzerinden)
OpenRouter, onlarca farklı yapay zekâ modelini tek bir API üzerinden kullanıma sunarak geliştiricilere büyük bir avantaj sağlıyor. Üstelik birçok model tamamen ücretsiz! İşte 2025 yılında OpenRouter üzerinden erişilebilen en dikkat çeken ücretsiz modeller ve hangi alanda parladıkları:
1. Meta Llama 3.3 70B Instruct (Meta)
Kullanım Alanı: Genel amaçlı yazma, analiz, özet çıkarma
Neden Popüler: Meta’nın en güçlü açık kaynak modellerinden biri. ChatGPT-4 benzeri performans sunuyor. Eğitimde ve içerik üretiminde sık tercih ediliyor.
2. Mistral 7B Instruct (MistralAI)
Kullanım Alanı: Soru-cevap sistemleri, chatbot uygulamaları
Neden Popüler: Hafif ama çok verimli. Hızlı cevaplar üretir ve düşük maliyetlidir. Raspberry Pi gibi cihazlarda bile çalışabilecek kadar optimize.
3. Kimi K2 (MoonshotAI)
Kullanım Alanı: Konuşma dili analizi, eğitsel asistanlar
Neden Popüler: Anlamlı ve insan benzeri cevaplar üretme konusunda oldukça başarılı. Yeni nesil projelerde denenmeye başlanmıştır.
4. Qwen2.5 72B (Qwen)
Kullanım Alanı: Teknik içerik üretimi, matematiksel akıl yürütme
Neden Popüler: Zeki, hesaplamalı ve mantıksal akıl yürütmede başarılı. Araştırma ve akademik alanda etkili.
5. Gemma 2 9B & 3n 2B (Google)
Kullanım Alanı: Basit chatbotlar, içerik üretimi, SEO yazıları
Neden Popüler: Google destekli olması güven sağlıyor. Hafif projelerde veya düşük donanımda kullanılabilir.
6. GPT-OSS 20B (Open Source)
Kullanım Alanı: Genel içerik üretimi
Neden Popüler: OpenAI’a en yakın açık kaynak model. Geniş çaplı kullanım kolaylığı sunuyor.
7. DeepSeek R1T2 Chimera (TNG)
Kullanım Alanı: Kod yazma, veri analizi
Neden Popüler: Kodlama yetenekleri ile öne çıkıyor. Kod üretimi, yorumlama ve test süreçlerinde başarılı.
8. Hunyuan A13B Instruct (Tencent)
Kullanım Alanı: Eğitim ve öneri sistemleri
Neden Popüler: Çin merkezli eğitim projelerinde kullanılan başarılı bir model. Türkçe performansı orta düzeyde.
9. Mistral-Small-3.2-24B (MistralAI)
Kullanım Alanı: Hızlı içerik üretimi
Neden Popüler: Hızlı ve düşük kaynak tüketimli olmasıyla dikkat çeker. Genellikle ön prototipleme sürecinde tercih edilir.
10. Venice Uncensored (CognitiveComputations)
Kullanım Alanı: Yaratıcı yazma, kurgu üretimi
Neden Popüler: Filtrelenmemiş verilerle daha “özgür” metinler üretir. Hikâye anlatımı ve özgün metinler için idealdir.
Bu modellerin her biri farklı ihtiyaçlara göre öne çıkıyor. Eğitim platformları, araştırmacılar, geliştiriciler ya da girişimciler için artık maliyet engeli olmadan güçlü yapay zekâ sistemlerine erişmek mümkün
OpenRouter Nedir? Tüm Yapay Zekâ Modellerine Tek API ile Erişim
Geliştiriciler İçin Merkezi Erişim Noktası
OpenRouter, farklı teknoloji firmaları tarafından geliştirilen çok sayıda yapay zekâ modeline tek bir API üzerinden erişim sağlayan merkezi bir platformdur. OpenAI, Google, Meta, Mistral, Moonshot gibi sağlayıcıların modellerini ayrı ayrı entegre etmek yerine, OpenRouter ile tek merkezden kolayca yönetebilirsiniz.
Avantajları
- Ücretsiz modelleri doğrudan kullanma imkânı
- Merkezi API anahtar yönetimi
- Geniş model yelpazesi: metin üretimi, kodlama, çeviri, diyalog vb.
- Model karşılaştırma metrikleri: hız, doğruluk, yanıt süresi
- GPT-4 uyumlu sistemlerde sadece
base_urlveapi_keygüncellemesiyle çalıştırılabilir
Eğitim, Girişim ve Kamu Projelerinde Kullanım Alanları
Eğitim Teknolojileri
- Otomatik özetleme ve içerik üretimi
- Etkileşimli sınav sorusu hazırlama
- Anında cevap veren rehber sistemleri
Girişim ve Startup Süreçleri
- Prototipleme ve test aşamasında düşük maliyetli altyapı
- Otomasyon tabanlı müşteri hizmetleri uygulamaları
- Blog, tanıtım metni, ürün açıklaması üretimi
Kamu ve STK Kullanımları
- Veri temelli rapor ve analiz hazırlanması
- Çok dilli destek sistemlerinin geliştirilmesi
- Otomatik danışmanlık ve form doldurma çözümleri
Uyarı: Türkçe metin çıktısı için uygun model seçimi yapılmalıdır. Mistral, Meta, Kimi gibi modeller genellikle yüksek doğruluk sunar.
OpenRouter ücretsiz modellerin günlük ve toplam kullanım limitleri aşağıdaki gibidir:
Hız Sınırları (Rate Limits):
- Ücretsiz model varyantları (
:freeile biten ID’ler) için dakikada 20 isteğe kadar limit bulunur.Günlük Limitler:
- Eğer 10 krediden az satın aldıysanız: Günde 50 ücretsiz model isteği.
- Eğer en az 10 kredi satın aldıysanız: Günde 1000 ücretsiz model isteği.
Önemli Not:
- Hesabınızda negatif kredi bakiyesi varsa, ücretsiz modeller dahil olmak üzere
402hataları alabilirsiniz. Bu durumu düzeltmek için hesabınıza kredi yüklemeniz gerekir.
## Ücretsiz Modeller ve Etiketleri
1. **gpt-oss-20b** - openai
2. **GLM 4.5 Air** - z-ai
3. **Qwen3 Coder** - qwen
4. **Kimi K2** - moonshotai
5. **Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506** - mistralai
6. **Venice Uncensored** - cognitivecomputations
7. **Gemma 3n 2B** - google
8. **Hunyuan A13B Instruct** - tencent
9. **DeepSeek R1T2 Chimera** - TNG
10. **Qwen2.5 72B** - qwen
11. **Mistral Nemo** - mistralai
12. **Gemma 2 9B** - google
13. **Mistral 7B Instruct** - mistralai
14. **Meta Llama 3.3 70B Instruct** - meta-llama
## Model Detayları
### OpenAI Modelleri
- **gpt-oss-20b**: 21B parametre, Apache 2.0 lisansı, MoE mimarisi
### Z.AI Modelleri
- **GLM 4.5 Air**: Hafif varyant, çok amaçlı uygulamalar için optimize edilmiş
### Qwen Modelleri
- **Qwen3 Coder**: 480B-A35B-Instruct, kod üretimi için optimize edilmiş MoE modeli
- **Qwen2.5 72B**: Kodlama ve matematik yetenekleri geliştirilmiş, 128K token context desteği
### Moonshot AI Modelleri
- **Kimi K2**: 1 trilyon toplam parametre, 32 milyar aktif parametre, agentic yetenekler
### Mistral Modelleri
- **Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506**: 24B parametre, fonksiyon çağırma iyileştirmeleri
- **Mistral Nemo**: 12B parametre, 128K token context
- **Mistral 7B Instruct**: 7.3B parametre, endüstri standardı
### Google Modelleri
- **Gemma 3n 2B**: Multimodal, instruction-tuned
- **Gemma 2 9B**: Açık kaynak, gelişmiş dil modeli
### Diğer Modeller
- **Venice Uncensored**: Dolphin Mistral 24B tabanlı
- **Hunyuan A13B Instruct**: Tencent tarafından geliştirilen 13B aktif parametre MoE
- **DeepSeek R1T2 Chimera**: TNG tarafından sağlanan
- **Meta Llama 3.3 70B Instruct**: 400B sınıfı Llama3 serisi
## Önemli Notlar
- Tüm modeller $0/M input tokens ve $0/M output tokens ile tamamen ücretsiz
- Context uzunlukları 33K ile 262K token arasında değişiyor
- Modeller farklı yeteneklere sahip: kodlama, matematik, çok dilli destek, multimodal işleme
- Bazı modeller özel lisanslara tabi (örn. Tongyi Qianwen LICENSE AGREEMENT)
